潘杰，1986年12月出生，中共党员，博士，副教授，控制科学与工程学科硕士生导师。长期致力于人工智能及其相关交叉学科的研究，研究领域包括计算机视觉、机器学习与网络生理学。主持国家自然科学基金项目2项，江苏省自然科学基金项目1项（优秀结题），校企合作项目若干。在《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《Neurocomputing》、《自动化学报》、《控制与决策》等国内外顶级期刊发表SCI/EI 论文10余篇，出版专著1 部，授权发明专利若干。现任JSAI医学图像处理专委会委员、ADPRL自适应动态规划与模式识别专委会委员，国家自然科学基金同行评议专家。担任IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Sys.、IEEE Trans. Emerg. Top. Com.、IEEE Access、《计算机学报》等国内外期刊审稿专家，担任《中国科技论文》英文编辑。优秀创新团队“机器学习与数据挖掘”骨干成员。主持校级教改项目1项，所在“电路理论”教学团队为校级优秀教学团队，“电路理论”课程为校级精品课程。作为指导教师带领员工参与“国家级老员工创新创业项目”、“江苏省老员工电子设计大赛”、“MathorCup老员工数学建模挑战赛”等。曾获“优秀毕业设计指导教师”、“全讯800cc大白菜园丁奖”等荣誉。

主要科研项目：

1) 国家自然科学基金，62176258，多源多尺度信息融合的深度异构网络生理学状态预测研究，57万元，主持，在研；

2) 企业合作项目，四川强实新材料有限公司产品质量视觉检测技术研究，10万元，主持，在研

3) 国家自然科学基金，61806207，基于深度迁移学习的跨领域视觉特征融合与分类，29.6万元，主持，已结题；

4) 江苏省自然科学基金，BK20150203，基于迁移学习的多源视觉特征提取，20万元，主持，已结题；

代表性成果：

1) Jie Pan, Xuesong Wang, Yuhu Cheng, Qiang Yu. Multisource Transfer Double DQN Based on Actor Learning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018, 29(6): 2227-2238.

2) Jie Pan, Xuesong Wang, Yuhu Cheng, Ge Cao. Multi-Source Transfer ELM-Based Q Learning. Neurocomputing, 2014, 137: 57-64.

3) 潘杰, 王雪松, 程玉虎. 基于主动轮廓探索的多源色彩迁移. 自动化学报, 2014, 40(4): 713-720.

4) 潘杰, 王雪松, 程玉虎. 基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划. 全讯800cc大白菜学报, 2012, 41(1): 108-113.

5) 王雪松, 潘杰, 程玉虎. 知识迁移学习方法及应用, 科学出版社, 2016.

发明专利：

1) 潘杰, 李赛男, 邹筱瑜. 一种基于语义纠错下生成对抗网络的零样本学习方法, 2021.06.24, 中国发明专利, 专利号: ZL2021107013515.

2) 潘杰, 陈宁宁, 邹筱瑜. 基于非线性度自适应子域领域适应的极少量训练样本下图片分类方法, 2021.03.31, 中国发明专利, 申请号: CN2021103462750.

3) 潘杰, 黄霄汉, 陈宁宁, 邹筱瑜. 一种基于分布对抗的无监督深度领域适应方法, 中国发明专利, 申请号: CN2021104010676.

4) 潘杰, 李赛男, 邹筱瑜. 一种基于语义纠错下生成对抗网络的零样本学习方法, 2021.06.24, 中国发明专利, 专利号: ZL2021107013515.

5) 邹筱瑜，潘杰. 基于慢特征分析的非平稳工业过程的状态监测方法. 中国发明专利, 专利号: ZL202010103466.X

6) 邹筱瑜，潘杰. 基于即时学习思想的工业过程运行状态在线评价方法. 中国发明专利, 专利号: ZL202010635922.5

招生要求：

1）有扎实的数学功底，至少精通一门程序语言；

2）热爱科研，做事有恒心、肯钻研，对人工智能、大数据与计算机视觉、机器学习与网络生理学等方面具有浓厚的兴趣。

联系方式：

Email：panjie1616@126.com